Atlas of AI

Kate Crawford

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L’intelligenza artificiale viene spesso associata a qualcosa di leggero o sostenibile, soprattutto perché si parla sempre di algoritmi, cloud e codici. In realtà l’intelligenza artificiale è un’industria estrattiva basata sul potere. In Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, Kate Crawford descrive il lato oscuro dell’intelligenza artificiale fatto di sfruttamento delle risorse – tra cui il litio –, crowd workers sottopagati, dati raccolti senza consenso, classificazioni discriminatorie e un sistema di potere che mira a rimanere tale. Alla fine, però, l’autrice ipotizza anche una possibile soluzione per invertire la rotta e fermare la deriva verso una governance non democratica e un aumento delle disuguaglianze.

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Analisi e idee chiave

01.

L’industria dell’intelligenza artificiale è un’industria estrattiva che va analizzata da diversi punti di vista

02.

L’intelligenza artificiale non è autonoma né razionale, ma è un prodotto del sistema di potere dominante

03.

L’intelligenza artificiale si basa su una doppia attività estrattiva: l’estrazione di minerali e il mining dei dati

04.

Il lavoro alla base dei sistemi di intelligenza artificiale rappresenta un’altra forma di estrazione

05.

Nel raccogliere i dati si ritrova quella logica estrattiva che domina la relazione dell’intelligenza artificiale con le risorse della Terra e con il lavoro

06.

Classificare i dati è un atto di potere

07.

L’intelligenza artificiale nasce da un preciso sistema di potere

08.

Citazioni

09.

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  • Approfondire quali sono i costi reali dell’intelligenza artificiale. 
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Kate Crawford è Research Professor presso la USC Annenberg, Senior Principal Researcher presso MSR-NYC, e Honorary Professor presso la University of Sydney. Crawford è anche la prima persona a ricoprire il ruolo di Visiting Chair per l’intelligenza artificiale e la giustizia presso l’École Normale Supérieure di Parigi dove coordina il gruppo di lavoro internazionale sui fondamenti del machine learning. In vent’anni di carriera, il lavoro di Crawford si è concentrato soprattutto sulla comprensione dei sistemi di dati su larga scala, sul machine learning e sull'intelligenza artificiale nei contesti più ampi della storia, della politica, del lavoro e dell'ambiente.

Casa Editrice:

Yale University Press

Anno:

2022

Pagine:

336

ISBN:

978-0300264630