Growth Data Analytics Playbook

Mengying Li, Joe Kumar, Yuzheng Sun

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Quando un prodotto digitale cresce, il contatto diretto con chi lo usa si perde. Come capire allora cosa funziona e cosa no? La risposta sta nei dati, se sai quali guardare. Growth Data Analytics Playbook è un manuale pratico che insegna a scegliere la metrica che conta davvero, a misurare se gli utenti tornano, a riconoscere quelli più coinvolti e a intercettare chi sta per andarsene. Si tratta di uno strumento concreto per trasformare i numeri in decisioni e costruire una crescita capace di reggersi nel tempo.

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Analisi e idee chiave

01.

Sostituire l'intuito con i dati è l'unico modo per governare la crescita senza perdere il controllo

02.

La retention è la prova più concreta che un prodotto risponde a un bisogno reale

03.

Scomporre gli utenti attivi in nuovi, persi e riattivati trasforma un numero generico in un piano d'azione

04.

Gli utenti più coinvolti mostrano la strada per migliorare l'esperienza di tutti gli altri

05.

Intercettare i segnali di abbandono prima che l'utente se ne vada protegge la crescita costruita

06.

La crescita più solida nasce da meccanismi che si alimentano da soli

07.

Citazioni

08.

Da Ricordare

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Tanti suggerimenti utili per:

  • Smettere di fidarsi solo dell’istinto e iniziare a prendere decisioni basate su dati concreti.
  • Identificare la metrica che conta realmente per il tuo prodotto.
  • Capire perché gli utenti abbandonano il prodotto e come ridurre il tasso di abbandono.
  • Riconoscere gli utenti più attivi e imparare da loro per far crescere il resto della base.
  • Ottimizzare il percorso dall’acquisizione alla fidelizzazione, senza sprecare risorse.

Mengying Li ha guidato team di data science in aziende come Notion, Meta e Microsoft, lavorando alla crescita di prodotti usati da milioni di persone. Oggi è a capo dei dati in Braintrust, una piattaforma che aiuta le aziende a valutare i prodotti basati sull'intelligenza artificiale. Affianca inoltre Andreessen Horowitz come scout, individuando startup nelle prime fasi di sviluppo.

Joe Kumar è data engineer senior a Meta da oltre dieci anni. Qui ha costruito strumenti di analisi interni, tra cui un kit per misurare la crescita, adottati da interi team per uniformare il modo di leggere i dati di prodotto. Ha firmato diverse guide su product analytics e product-market fit, diventate riferimenti dentro l'azienda.

Yuzheng Sun, dottore di ricerca in economia presso la Cornell University, ha lavorato in Amazon, Tencent e Meta prima di entrare in Statsig come data scientist. Si occupa di sperimentazione e crescita di prodotto, ed è una voce molto seguita in questo settore.

Casa Editrice:

Statsig

Anno:

2025

Pagine:

254

ISBN:

978-1544549828