The Laws of Thought

Tom Griffiths

The Laws of Thought

20min

20min

Scarica offline

Aggiungi alla libreria

Acquista il libro

Perché a un bambino bastano cinque anni per imparare a parlare, mentre a un’intelligenza artificiale servono migliaia di dati? In The Laws of Thought Tom Griffiths cerca la risposta ripercorrendo tre secoli di tentativi di descrivere il pensiero umano usando la matematica. Da Leibniz e Boole a Chomsky, dalle reti neurali alla regola di Bayes, mostra come ogni approccio spieghi una parte della mente e come i nostri limiti di tempo e di risorse ci permettano di imparare tanto partendo da poco.

leggi di più

leggi di meno

0:00
0:00

Analisi e idee chiave

01.

Leibniz e Boole cercano di trasformare il ragionamento in un calcolo

02.

Il comportamentismo chiude la mente fuori dal laboratorio

03.

Regole e simboli spiegano il ragionamento finché il mondo resta semplice

04.

Il linguaggio mette alla prova le teorie formali della mente

05.

Le categorie hanno un centro chiaro e confini sfumati

06.

Le reti neurali imparano correggendo i propri errori

07.

La regola di Bayes descrive come aggiornare le proprie convinzioni

08.

La mente umana ottiene molto con risorse limitate

09.

Citazioni

10.

Da Ricordare

Sblocca questo e migliaia di altri contenuti con 4books Premium!

7 giorni di prova gratuita, 30 giorni soddisfatti o rimborsati

Tanti suggerimenti utili per:

  • Capire come la logica, le reti neurali e la probabilità spiegano ciascuna una parte del pensiero.
  • Riconoscere perché la logica da sola non basta per imparare dall’esperienza.
  • Capire perché una persona impara da pochi esempi mentre un’AI ha bisogno di enormi quantità di dati.
  • Guardare alle tue scorciatoie mentali come strategie utili, imparando a riconoscere quando ti tradiscono.

Tom Griffiths insegna Psicologia e Informatica alla Princeton University, dove guida il Computational Cognitive Science Lab e il Princeton Laboratory for Artificial Intelligence. Dopo il dottorato a Stanford, ha dedicato la sua ricerca a spiegare la mente umana usando gli strumenti della matematica, unendo scienze cognitive, statistica e intelligenza artificiale. Nel 2019 ha ricevuto il Troland Research Award per i suoi studi su come persone e macchine prendono decisioni.

Casa Editrice:

William Collins

Anno:

2026

Pagine:

400

ISBN:

9780008711498