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You Look Like a Thing and I Love You

Janelle Shane

You Look Like a Thing and I Love You

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Panini con gusci d’uovo, barzellette incomprensibili e capre-giraffa: le stramberie del mondo delle intelligenze artificiali sono un pozzo senza fondo. Nonostante la bizzarria del loro modo di pensare possa farci sentire alienati nel nostro stesso mondo, ciò che fanno non è altro che ubbidire ai nostri ordini. In You Look Like a Thing and I Love You, la ricercatrice e blogger Janelle Shane esplora questo tema con tono ironico e accessibile per spiegare cosa sia un’IA, come funzioni, quali siano i suoi limiti e le sue potenzialità future. Tra successi e fallimenti di numerosi algoritmi, fa entrare il lettore all’interno di un campo tanto affascinante quanto spesso poco compreso, introducendolo a concetti quali machine learning, deep learning e reti neurali artificiali.

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Analisi e idee chiave

01.

L’intelligenza artificiale è uno dei temi più attuali di questi ultimi anni ma è una tecnologia ancora troppo acerba per comprenderne le potenzialità future

02.

Che cos’è un’intelligenza artificiale? Scopriamo la differenza tra machine learning e sistemi ruled-based

03.

A causa dei suoi limiti strutturali, le soluzioni di un’IA a un problema possono essere decisamente non convenzionali

04.

Dall’analisi di dati scientifici al customer service, le funzioni più comuni delle IA ci raccontano tanto dei loro limiti attuali

05.

Ogni intelligenza artificiale è un organismo che si sviluppa autonomamente in base ai parametri di complessità decisi in partenza

06.

Per ora le IA non possono fare molto senza l’aiuto degli esseri umani

07.

Citazioni

08.

Da Ricordare

01. L’intelligenza artificiale è uno dei temi più attuali di questi ultimi anni ma è una tecnologia ancora troppo acerba per comprenderne le potenzialità future

Il boom dell’intelligenza artificiale sembra inarrestabile. Quello che sembra non andare di pari passo è la sua comprensione da parte di noi comuni mortali. Ci chiediamo dove possa condurci, per esempio che fine possano fare molti nostri lavori o addirittura se mai le macchine prenderanno il sopravvento sulla nostra specie. La ricercatrice Janelle Shane, però, è pronta a rassicurarci. Siamo lontani anni luce da una vera intelligenza di stampo umano, nonostante le IA siano ormai ovunque e stiano avendo un impatto profondo in molti ambiti. 

Cerchiamo allora di fare chiarezza sullo stato delle cose. L’autrice ci ricorda che le intelligenze artificiali sono strane, davvero strane. Questa stranezza va analizzata a partire da cinque limiti strutturali. Innanzitutto il pericolo latente nelle IA non è il loro essere troppo intelligenti, ma troppo poco. Le loro capacità intellettuali sono mediamente pari a quelle di un verme. Le IA infatti non capiscono davvero il problema che intendiamo risolvere. Allo stesso tempo un’IA fa esattamente ciò che le viene detto di fare, nel meglio delle sue possibilità. Per farlo, sceglie sempre la strada più facile. Queste premesse possono apparire di poco conto, ma pensiamole in abbinamento alle funzioni tipiche di algoritmi e intelligenze artificiali varie, dall’analisi di curriculum alle raccomandazioni di video su YouTube. Piccoli inconvenienti derivanti dai loro limiti possono portare a esiti surreali.

02. Che cos’è un’intelligenza artificiale? Scopriamo la differenza tra machine learning e sistemi ruled-based

03. A causa dei suoi limiti strutturali, le soluzioni di un’IA a un problema possono essere decisamente non convenzionali

04. Dall’analisi di dati scientifici al customer service, le funzioni più comuni delle IA ci raccontano tanto dei loro limiti attuali

05. Ogni intelligenza artificiale è un organismo che si sviluppa autonomamente in base ai parametri di complessità decisi in partenza

06. Per ora le IA non possono fare molto senza l’aiuto degli esseri umani

07. Citazioni

08. Da Ricordare

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  • Capire come funziona e quale sarà il ruolo dell’intelligenza artificiale nel futuro prossimo.
  • Scoprire qual è la correlazione tra i dati che produciamo e lo sviluppo delle intelligenze artificiali.
  • Analizzare i possibili problemi che l’uso delle IA potrà causare in società, per prevenirli al meglio.

Janelle Shane è una ricercatrice e divulgatrice scientifica specializzata nel campo dell'intelligenza artificiale, che condivide i suoi esperimenti attraverso il blog AI Weirdness. Con un dottorato in ingegneria elettrica, il suo lavoro si concentra sulla comprensione e la comunicazione dei comportamenti spesso imprevedibili delle AI. Il suo libro, You Look Like a Thing and I Love You, ha conquistato i lettori per la sua capacità di spiegare tecnologie complesse come gli algoritmi e le reti neurali con leggerezza e ironia. Ha tenuto un TED Talk sul tema e ha collaborato con la CNN, il The Guardian e il New York Times.

Casa Editrice:

Wildfire

Anno:

2020

Pagine:

272

ISBN:

978-1472269010