Il rischio di delegare tutto all’algoritmo

Apri il telefono “solo un minuto” e ti ritrovi mezz’ora dopo in un altro mondo. Un video porta a un altro, un titolo suggerisce il successivo, una playlist decide il ritmo della giornata. Non è che l’algoritmo ci comandi a bacchetta: è che rende più facile non decidere. E quando smettiamo di decidere sulle piccole cose, finiamo per lasciare in automatico anche quelle che contano.

Per “algoritmo” intendiamo un insieme di sistemi che ordinano, filtrano e raccomandano contenuti, prodotti, persone e idee, e oggi anche testi e soluzioni grazie all’intelligenza artificiale. Il rischio non è usare questi strumenti, ma confondere la scorciatoia con la direzione. Se la tecnologia diventa il nostro pilota automatico, la domanda non è più “cosa voglio davvero”, ma “cosa mi verrà proposto dopo”.

Questo è un articolo di opinione, quindi prendiamo posizione. Delegare tutto all’algoritmo è una rinuncia mascherata da efficienza. Non perché “prima era meglio”, ma perché l’autonomia è una competenza: se non la alleni, si atrofizza. E un giorno ti accorgi che il tuo gusto, la tua attenzione e le tue priorità sembrano “tuoi” solo perché ti ci sei abituato.

La comodità che anestetizza

Ogni giorno prendiamo centinaia di micro-decisioni e una parte di noi cerca sollievo. Consigli automatici, compilazioni predittive, suggerimenti di risposta, ricerche già completate. L’algoritmo è il più grande riduttore di attrito mai inventato. Il problema è che l’attrito, a volte, è proprio ciò che ci costringe a pensare.

C’è una differenza tra delegare un compito e delegare una scelta. Se il navigatore ti propone la strada più rapida, stai delegando un calcolo. Se invece accetti sempre il ristorante “che ti consiglia l’app”, stai delegando gusto e scoperta. Quando la scelta viene confezionata, il desiderio diventa una risposta automatica.

Quando un’app ti propone “la scelta migliore per te”, crea un effetto sottile: la proposta diventa la norma, la norma diventa il default. Il default è una forma di potere travestita da comodità. Non ti obbliga, ma ti fa scivolare. E scivolando, smetti di chiederti perché quella cosa ti piace, ti serve, ti rappresenta.

Questo vale nel consumo e vale nel lavoro. Se un software suggerisce la priorità delle task o un assistente AI ti propone una strategia, è facile accettare il risultato perché “sembra sensato”. La sensatezza non è verità: è solo plausibilità. E la plausibilità è spesso sufficiente a farci firmare la delega.

C’è anche un incentivo meno dichiarato: la delega ci protegge dal rimorso. Se sbagli tu, è colpa tua; se “lo dice il sistema”, la colpa si diluisce. Ma la responsabilità che eviti oggi è la lucidità che ti mancherà domani.

Johann Hari

Stolen Focus

Come ritrovare la capacità di attenzione e concentrazione

21 min

L’attenzione è il terreno su cui si gioca tutto

Se c’è un bene che molti algoritmi di raccomandazione vogliono ottimizzare, quello è il tempo che resti lì. Non per cattiveria, ma per design: molti modelli di business si alimentano di attenzione. Quando l’attenzione diventa metrica, diventa anche bersaglio. E noi ci ritroviamo a vivere in un ambiente dove tutto è progettato per interromperci, sollecitarci, reindirizzarci.

Ad esempio in “Stolen Focus” di Johann Hari emerge un punto che suona quasi liberatorio: non è solo una questione di forza di volontà. Ci sono forze esterne, continue, che erodono la capacità di concentrazione e rendono più difficile pensare in profondità. Se perdiamo attenzione, perdiamo anche la possibilità di scegliere con calma.

In pratica, la delega all’algoritmo è spesso una delega dell’attenzione. Guardiamo ciò che ci viene messo davanti, rispondiamo a ciò che lampeggia, consumiamo ciò che scorre. La sequenza decide per noi prima ancora che arrivi la domanda. E quando finalmente ci chiediamo “perché sono qui”, la risposta è sfocata.

Il paradosso è che non serve nemmeno un contenuto “brutto” per trascinarti via. Basta una successione di stimoli “abbastanza interessanti” da non farti uscire. Il problema non è ciò che vedi, ma la continuità con cui lo vedi. L’autoplay, in questo senso, è un’educazione alla non-scelta.

Riprendere l’attenzione non significa vivere in modalità eremita. Significa rendere intenzionale l’ingresso nei flussi: entrare per un motivo, uscire quando quel motivo è soddisfatto. Non si tratta di demonizzare il feed, ma di smettere di abitarlo per inerzia.

Johann Hari

Stolen Focus

Come ritrovare la capacità di attenzione e concentrazione

21 min

Quando il suggerimento diventa identità

C’è un livello più profondo della delega: non riguarda solo cosa facciamo, ma chi diventiamo. Se ascolti sempre musica “simile”, leggi solo articoli “affini”, segui persone “come te”, l’algoritmo ottimizza la coerenza e riduce l’imprevisto. La personalizzazione è un filtro: ti protegge dal caos, ma può anche chiuderti in una stanza.

Questo non produce soltanto bolle informative. Produce abitudini di pensiero. Se vedi sempre le stesse opinioni, ti sembra che siano “la realtà”; se certi temi non ti compaiono mai, ti sembra che non contino. L’assenza di un contenuto non è neutralità: è una scelta di rilevanza. E se non sai quali criteri la guidano, ti muovi in un paesaggio costruito da altri.

Quando tutto è “su misura”, incontri meno spesso ciò che non avevi chiesto. Eppure è proprio quell’incontro che fa crescere: un libro fuori dal tuo genere, un’idea che ti irrita, una storia che non ti assomiglia. L’algoritmo tende a confermare, mentre la crescita tende a contraddire.

Nel lavoro il rischio assume forme ancora più delicate. Quando un sistema predice performance, attribuisce punteggi o ordina candidature, tende a trasformare ipotesi in sentenze. Un punteggio sembra oggettivo anche quando incorpora bias algoritmico. E la frase “lo dice il modello” diventa una scappatoia per evitare la responsabilità di spiegare e decidere.

A questo si aggiunge l’opacità. Molti sistemi sono scatole nere: funzionano, ma non sai davvero come. Senza trasparenza non c’è fiducia, c’è solo dipendenza. E la dipendenza, in un contesto decisionale, sposta il baricentro dal giudizio alla conformità.

Il punto non è rifiutare l’automazione, ma riconoscere dove l’algoritmo è competente e dove non lo è. L’algoritmo calcola somiglianze, non conosce i tuoi valori. Sa cosa massimizza un obiettivo, non sa se quell’obiettivo merita di essere massimizzato.

Usare l’AI senza consegnarle il volante

Oggi la delega non è solo “cosa guardo”, ma “come penso”. L’AI generativa produce testi, idee, piani, persino consigli personali. Il rischio più comune non è che sbagli, ma che abbia ragione abbastanza spesso da farti smettere di verificare. La competenza che perdiamo per prima è il controllo qualità. E senza controllo qualità, ogni risposta diventa un’autorità.

In “Co-Intelligence: Living and Working with AI” di Ethan Mollick, l’AI viene descritta come un partner di lavoro che può aumentare produttività e creatività, a patto di impostare bene la collaborazione. Il valore non è delegare, ma orchestrare. L’AI può ampliare le opzioni, non scegliere il significato.

Qui entra una distinzione che cambia tutto: usare l’AI per generare alternative è diverso dal farle scegliere la direzione. Possiamo chiederle versioni diverse di una strategia o un controparere, e poi decidere noi. Se l’AI ti dà una sola risposta, chiedile la seconda. E poi chiedile quali ipotesi sta facendo, quali dati mancano, cosa cambierebbe con un vincolo diverso.

L’errore tipico è trattare l’AI come un oracolo invece che come uno strumento. Un oracolo ti solleva, uno strumento ti responsabilizza. Più l’AI è “brava”, più devi diventare esigente. Perché la qualità non sta solo nell’output, ma nella domanda, nel contesto e nel controllo successivo.

La delega sana funziona così: tu definisci l’intento, tu metti i confini, tu valuti le conseguenze. L’AI accelera, ma non sostituisce il giudizio. Quando non sai spiegare perché hai scelto, è un segnale che hai delegato troppo.

La libertà di scelta è una pratica quotidiana

Delegare tutto all’algoritmo ci seduce perché elimina fatica, e spesso funziona. Ma il prezzo è che ci disabituiamo alla complessità, all’incertezza, alla responsabilità. La comodità diventa dipendenza quando smettiamo di poter fare senza. E quel “senza” non è l’app o l’AI: è la nostra capacità di orientarci.

La via d’uscita non è un ritorno al passato, è un patto più maturo con la tecnologia. Significa proteggere l’attenzione, coltivare l’imprevisto, scegliere i criteri prima delle scelte. Significa usare l’AI come amplificatore, non come sostituto. L’algoritmo può suggerire, ma la vita resta tua.

Se vuoi approfondire questi temi e trasformarli in abitudini concrete, su 4books trovi analisi e spunti pratici per allenare attenzione, pensiero critico e collaborazione consapevole con l’intelligenza artificiale. Puoi iniziare proprio dalle letture citate, portandoti via idee applicabili e un metodo per tornare a scegliere con più lucidità, online e offline.