Atlas of AI

Kate Crawford

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A menudo, la inteligencia artificial se asocia con un sistema ligero o sostenible, sobre todo porque siempre se habla de algoritmos, cloud y códigos. En realidad, la inteligencia artificial es una industria que se basa en el poder. En Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, Kate Crawford describe el lado oscuro de la inteligencia artificial hecho de explotación de recursos —entre los cuales el litio—, crowdworkers mal pagados, datos recopilados sin consentimiento, clasificaciones discriminatorias y un sistema de poder que quiere permanecer en la cima. Pero, al final la autora sugiere una posible solución para cambiar el rumbo y detener la deriva hacia una gobernanza no democrática y un aumento de las desigualdades.

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Análisis e ideas clave

01.

La industria de la inteligencia artificial es extractiva, y además hay que analizarla bajo diferentes puntos de vista

02.

La inteligencia artificial no es autónoma ni racional, pero es un producto del sistema de poder dominante

03.

La inteligencia artificial se basa en una doble actividad extractiva: la extracción de minerales y la minería de datos

04.

El trabajo que está detrás de los sistemas de inteligencia artificial representa otra forma de extracción

05.

Cuando recopilamos los datos encontramos una lógica extractiva que domina la relación entre la inteligencia artificial y los recursos de la Tierra y el trabajo

06.

Clasificar los datos es un acto de poder

07.

La inteligencia artificial nace a partir de una sistema de poder bien preciso

08.

Citas

09.

Para Recordar

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Tantos consejos útiles para:

  • Conocer los costes reales de la inteligencia artificial. 
  • Entender cuál es el sistema de poder en el que se basa el desarrollo de la inteligencia artificial.
  • Contribuir al cambio de esta situación.

Kate Crawford es Research Professor en la USC Annenberg, Senior Principal Researcher en la MSR-NYC, y Honorary Professor en la University of Sydney. Crawford también es la primera persona que ocupa el lugar de Visiting Chair para la inteligencia artificial y la justicia en la École Normale Supérieure de París en donde coordina el grupo de trabajo internacional sobre los fundamentos del machine learning. En veinte años de carrera, el trabajo de Crawford se ha concentrado sobre todo en la comprensión de los sistemas de datos a gran escala, el machine learning y la inteligencia artificial en los contextos más amplios de la historia, la política, el trabajo y el medio ambiente.

Casa Editorial:

Yale University Press

Año:

2022

Páginas:

336

ISBN:

978-0300264630